現場で役立つ生成AI活用術 デジタルデバイド解消のためのコンテンツ作成・情報支援
デジタルデバイド、すなわちデジタル技術を利用する機会やスキルにおける格差は、高齢の方や障がいのある方など、様々な背景を持つ人々の社会参加や情報アクセスを妨げる深刻な課題です。この課題に取り組むNPOや支援機関の皆様は、利用者の方々へ分かりやすく情報を伝え、それぞれのニーズに合わせた支援を提供するために日々尽力されています。
しかし、限られた資源の中で、個別の状況に合わせた情報提供資料を作成したり、複雑な手続きをかみ砕いて説明したりすることは、容易ではありません。こうした現場の課題に対し、近年急速に発展している「生成AI」が新たな可能性をもたらすかもしれません。
生成AIとは何か、デジタルデバイド解消への貢献可能性
生成AI（Generative AI）とは、テキスト、画像、音声など、様々な種類のデータを学習し、その学習に基づいて新しいデータやコンテンツを「生成」する人工知能技術の総称です。例えば、文章を作成したり、質問に答えたり、イラストを描いたり、音楽を作曲したりすることができます。
この技術は、特に「大規模言語モデル（LLM）」と呼ばれる、大量のテキストデータを学習したAIが、人間が使う自然な言葉を理解し、応答や文章生成を行う能力を持つことで注目されています。
生成AIがデジタルデバイド解消の現場で貢献できる可能性は、主に以下の点に集約されます。
- 情報アクセスの向上: 難解な情報を分かりやすく要約したり、異なる言語に翻訳したりすることで、多様な背景を持つ人々が必要な情報にアクセスしやすくなります。
- 個別ニーズへの対応: 利用者の理解度や状況に合わせて、情報提供の方法や内容を柔軟に調整することが可能になります。
- コンテンツ作成の効率化: 支援者が情報提供資料や教材を作成する際の負担を軽減し、より多くの利用者へ、より質の高い情報を提供できるようになります。
- 創造的な表現支援: 利用者自身がデジタルツールを使って自身の考えや感情を表現する手助けとなります。
現場での具体的な活用方法や導入事例
生成AIは、デジタルデバイド解消に取り組む現場で、様々な形で活用が始まっています。
1. 分かりやすいコンテンツ作成
複雑な行政手続きの説明や、健康に関する専門的な情報を、高齢者やデジタル機器の操作に不慣れな方にも理解できるよう、平易な言葉で書き換えることができます。 例えば、ある手続きの公式な案内文を生成AIに入力し、「この内容を、中学生にも分かるように、かつ、大切なポイントを箇条書きにしてまとめてください」といった指示（これを「プロンプト」と呼びます）を与えることで、より分かりやすい説明文案を素早く作成できます。
また、視覚的な理解を助けるために、情報の内容に基づいたイラスト案を生成AIに依頼することも可能です。特定のサービスの名前を挙げると、例えば「ChatGPT」のようなテキスト生成AIは文章の要約や言い換えに、「Midjourney」や「Stable Diffusion」のような画像生成AIはイメージ図の作成のアイデア出しに役立ちます。
2. 個別ニーズに合わせた情報提供
利用者の方からの質問に対し、あらかじめ学習させた情報に基づいて、その方の理解度や状況に合わせた言葉遣いや説明の深さで応答する仕組みを構築できます。チャットボットとしてウェブサイトやメッセージアプリに組み込むことで、時間や場所を問わず、利用者の疑問に寄り添った情報提供が可能になります。
例えば、福祉サービスに関する質問に対して、利用者の年齢や居住地域、具体的な困りごとを聞きながら、関連性の高い情報を提供するといった使い方が考えられます。
3. 支援者の業務効率化
報告書のドラフト作成、メールの返信文案、簡単な会議議事録の要約など、定型的な事務作業の効率化に生成AIを活用できます。これにより、支援者は利用者と向き合う時間をより多く確保できるようになります。
また、ウェブサイトの簡単な改修や、特定のデータ処理を行うためのスクリプト作成など、多少の技術的な作業が必要な場面で、生成AIにコードの提案や間違いの修正を依頼するといった支援も期待できます。
4. 創造的な表現の支援
文章を書くことに苦手意識がある方や、視覚的な表現を試みたい方が、生成AIをツールとして利用することも考えられます。短い言葉から詩や物語を作成したり、頭の中で思い描いているイメージを絵にしてもらったりすることで、自己表現の新たな手段を提供できます。これは特に、障がいのある方や、従来のコミュニケーション手段に課題がある方への支援において、可能性を広げるものです。
実装上の課題と解決策、考慮事項
生成AIの活用は多くのメリットをもたらす一方で、導入や運用にあたってはいくつかの課題や考慮すべき点があります。
1. 情報の正確性と信頼性
生成AIは学習データに基づいて情報を生成するため、事実と異なる情報（「ハルシネーション」と呼ばれる現象）を作り出すことがあります。支援において誤った情報を伝えることは許されません。
- 対策・考慮事項: 生成された情報は必ず人間がファクトチェック（事実確認）を行うことが必須です。AIを「最終的な答え」ではなく、「アイデア出し」や「下書き」として捉え、複数の情報源と照らし合わせる習慣をつけることが重要です。
2. 著作権と倫理
生成AIが学習したデータには著作権のあるものが含まれる可能性があり、生成されたコンテンツの著作権や、商用利用の可否、倫理的な問題などが議論されています。
- 対策・考慮事項: 利用する生成AIサービスの利用規約をよく確認し、商用利用が可能か、生成物の著作権は誰に帰属するのかなどを把握する必要があります。不明確な場合は、著作権リスクを避けるため、生成物をそのまま公開・配布せず、あくまで参考として利用するに留めるなどの配慮が必要です。
3. プライバシーとセキュリティ
利用者や支援者に関する個人情報、あるいは機密情報を含む内容を生成AIサービスに入力することにはリスクが伴います。
- 対策・考慮事項: 個人情報や外部に漏れてはいけない情報は絶対にAIに入力しないというルールを徹底することが最も重要です。利用するサービスのセキュリティ対策やプライバシーポリシーを確認し、信頼できるサービスを選ぶことも大切です。
4. コストとアクセシビリティ
高性能な生成AIサービスの利用には費用がかかる場合があります。また、AIツールそのものの操作が、デジタルデバイドに直面している人々にとって障壁となる可能性もあります。
- 対策・考慮事項: まずは無料または安価なサービスから試してみる、オープンソースのAIモデル（ただし技術的な知識が必要）の活用を検討するなどの方法があります。また、AIツールを直接利用してもらうのではなく、支援者がAIを活用して作成したコンテンツを提供したり、AIの機能を既存の使い慣れたインターフェースに組み込んだりするなど、利用者が間接的に恩恵を受けられる形での導入も有効です。助成金などを活用して導入費用を賄うことも視野に入ります。
5. 習得と運用の難易度
生成AIを効果的に活用するためには、適切なプロンプトを作成するスキルや、生成された情報を評価・修正する能力が求められます。
- 対策・考慮事項: NPOや支援機関内で、生成AIの基本的な使い方や効果的なプロンプト作成に関する研修会を実施することが有効です。情報交換会などを通じて、現場での成功事例や困りごとを共有し合うことも、活用スキル向上につながります。
まとめと今後の展望
生成AIは、デジタルデバイド解消の現場において、情報アクセスの向上、個別ニーズへの対応、そして支援者の負担軽減に寄与する大きな可能性を秘めた技術です。分かりやすいコンテンツ作成や、個々の状況に合わせた情報提供など、様々な応用が考えられます。
しかし、情報の正確性、著作権、プライバシーといった課題も存在するため、これらの点を十分に理解し、対策を講じた上で慎重に活用を進めることが重要です。AIを万能な解決策として依存するのではなく、あくまで支援者が力を発揮するための「強力なツール」として捉える姿勢が求められます。
まずは、小さな規模で生成AIを試してみて、どのような作業に役立ちそうか、どのような課題があるかを現場で実感してみることから始めてみてはいかがでしょうか。関連する技術やサービスの進化は非常に速いため、常に新しい情報に触れる機会を持つことも、今後の活用可能性を広げる上で大切になります。AI倫理ガイドラインや、オープンソースのAIに関する情報なども、参考になるでしょう。生成AIを賢く活用し、誰もが情報にアクセスし、自分らしく生きられる社会の実現に向けて、一歩ずつ進んでいきましょう。